분야별 연구 주제 예시 48가지

주제 목록을 찾아다니는 이유는 대개 "무엇이 연구가 되는지" 감이 안 잡혀서입니다. 그래서 이 문서는 주제만 나열하지 않고, 막연한 관심사 → 좁힌 연구질문 → 조심할 점 순서로 보여드립니다. 좁히는 방식이 눈에 익으면 자기 관심사로도 같은 작업을 할 수 있습니다.

그대로 가져다 쓰는 것은 권하지 않습니다. 남이 정해준 질문은 중간에 막혔을 때 버틸 힘이 없습니다. 대신 비슷한 것을 골라 대상·변수·조건을 자기 상황에 맞게 바꾸세요. 좁히는 방법 자체는 1단계: 주제 선정에 있습니다.

좁히는 방식은 셋 중 하나다

아래 예시들은 모두 이 셋 중 하나를 적용한 결과입니다.

물리·공학

1. 종이컵의 단면 형태에 따라 보온 성능이 달라지는가 — 시간당 온도 감소 폭 비교. 조심할 점: 초기 수온과 실내 온도를 반드시 통제.
2. 페트병 로켓의 물 채움 비율과 비행 거리의 관계 — 20~60% 구간. 반복 횟수를 회당 5회 이상 확보.
3. 태양광 패널의 설치 각도와 발전량 — 계절이 아니라 하루 안에서 각도만 바꿔 비교.
4. 이어폰 종류에 따른 주변 소음 차단 정도 — 스마트폰 소음 측정 앱 활용. 앱 자체의 오차를 제한점에 명시.
5. 자전거 타이어 공기압과 주행 저항 — 같은 구간, 같은 사람, 같은 시간대.
6. 3D 프린터 출력 방향에 따른 시편의 하중 견딤 차이.
7. 실내 조도와 스마트폰 배터리 소모율의 관계.
8. 종이비행기의 날개 각도와 체공 시간 — 같은 종이, 같은 접는 사람.

화학·환경

9. 시판 음료의 pH와 치아 법랑질 모형(달걀 껍데기)의 질량 감소.
10. 물의 경도가 비누 거품 형성에 미치는 영향.
11. 커피 찌꺼기의 탈취 효과를 시간에 따라 측정하기.
12. 텀블러 재질에 따른 미생물 증식 차이 — 배양 실험은 반드시 지도교사 감독하에.
13. 우리 동네 하천의 지점별 수질 지표 비교 — 상류·중류·하류.
14. 실내 식물의 수와 실내 이산화탄소 농도의 관계.
15. 세제 사용량과 세척력의 관계 — 권장량을 넘겨도 효과가 늘어나는가.
16. 계절별 학교 주변 미세먼지 농도와 공공 데이터의 일치도.

생물·보건

17. 발아 조건(온도·빛)에 따른 씨앗 발아율 — 가장 안정적으로 데이터가 모이는 유형.
18. 손 씻기 방법에 따른 세균 배양 차이 — 배양은 지도교사와 함께, 폐기 절차까지 계획.
19. 학교 화단의 식물 종 분포와 일조 시간의 관계.
20. 수면 시간과 주관적 피로도 — 2주간 자기 기록. 본인 포함 소수 표본이면 사례 연구로 설계.
21. 아침 식사 여부와 오전 수업 집중도 자기평가.
22. 실내 습도와 정전기 발생 빈도의 관계.
23. 물 온도에 따른 효모의 이산화탄소 발생량.
24. 교실 좌석 위치와 칠판 가독성 — 시력 정보는 받지 말고 가독성 평가만.

심리·인지

25. 백색소음과 조용한 환경에서의 단어 회상 정확도. 이 사이트의 예시 연구가 같은 주제를 6단계로 따라갑니다.
26. 알림음이 있는 상태와 없는 상태의 읽기 속도 차이.
27. 색상이 시간 지각에 미치는 영향 — 같은 1분을 다른 배경색에서 추정.
28. 손글씨 필기와 타자 필기의 단기 기억 차이.
29. 문제 배열 순서(쉬운 것 먼저 vs 어려운 것 먼저)와 전체 점수.
30. 스마트폰이 시야에 있을 때와 없을 때의 과제 수행 시간.
31. 익명 여부에 따른 자기평가 점수 차이 — 무기명 원칙을 지키면서 설계.
32. 반복 학습 간격(하루 몰아서 vs 3일 분산)과 회상률.

사회·경제·데이터

33. 우리 학교 급식 잔반량과 메뉴 유형의 관계 — 학교 협조 필요.
34. 지역별 도서관 수와 인구 대비 대출 건수 — 공공 데이터 활용.
35. 지하철 혼잡도와 요일·시간대 — 공개 데이터셋으로 가능.
36. 최저임금 변화와 청소년 아르바이트 공고 수의 추이.
37. 학교 주변 상권의 업종 변화 5년 추적 — 지도 서비스의 과거 자료 활용.
38. 뉴스 헤드라인의 감정 표현과 기사 조회수의 관계.
39. 우리 학교 학생의 등하교 수단과 통학 시간 분포.
40. 기온과 편의점 특정 상품 매출의 관계 — 공개 통계 활용.

수학·정보

41. 몬테카를로 방법으로 원주율 근사하기 — 시행 횟수와 오차의 관계.
42. 정렬 알고리즘별 실행 시간 비교 — 데이터 크기를 바꿔가며.
43. 우리 반 시험 점수 분포는 정규분포에 얼마나 가까운가.
44. 비밀번호 길이·문자 종류와 조합 수의 증가.
45. 가위바위보에서 사람은 정말 무작위로 내는가 — 실제 기록 수집.
46. 학교 시간표 배정을 조합 문제로 모델링하기.
47. 이미지 압축률과 체감 화질 — 설문으로 평가.
48. 텍스트에서 자주 쓰이는 단어의 순위-빈도 관계(지프의 법칙) 확인.

고르기 전에 확인할 네 가지

첫째, 데이터를 실제로 모을 수 있는가. 학교 협조가 필요한 주제(급식, 시간표, 전교생 설문)는 미리 허락을 받아야 합니다. 허락이 안 나면 그 연구는 시작할 수 없습니다.

둘째, 안전한가. 배양 실험, 약품, 전기, 고온을 다루는 주제는 지도교사 감독이 필수입니다. 혼자 진행할 수 있는지부터 확인하세요.

셋째, 사람을 대상으로 한다면 윤리 요건을 지킬 수 있는가. 미성년자 대상 설문, 민감한 개인정보가 필요한 주제는 연구 윤리 기준을 먼저 확인하세요.

넷째, 한 학기 안에 끝나는가. 계절 변화를 봐야 하거나 6개월 추적이 필요한 주제는 학기 안에 못 끝냅니다. 기간을 줄이거나 다른 주제를 고르는 편이 낫습니다.

주제가 이미 있는 사람을 위한 한 가지

목록에서 고르지 않고 자기 주제가 있다면, 아래 문장을 채워보세요. 채워지면 그 주제는 연구가 됩니다.

나는 **(대상)**을 대상으로, **(조건 A)**와 **(조건 B)**에서 **(무엇)**이 다른지 (어떻게) 측정해 확인하려 한다.

빈칸 하나라도 못 채우면 아직 좁혀지지 않은 것입니다. 어느 칸이 비었는지가 다음에 할 일을 알려줍니다. 다음 단계는 1단계: 주제 선정에서 이어집니다.